1月12日，“AI驱动的数字病理诊断创新成果报告暨研讨会”在中南财经政法大学举行。研讨会由中国工业经济学会人工智能与制度建设专业委员会、中南财经政法大学工商管理学院、数字经济研究院等单位举办。

    会议以湖北省人工智能宫颈癌免费筛查项目为案例，就人工智能数字病理诊断技术与医疗领域新型工业化等课题进行研讨。

    据介绍，2022年，湖北省投入6亿元，启动2022—2024年城乡适龄妇女宫颈癌免费筛查项目，项目由各级政府主导、多个部门协作，整合利用优质医疗资源和人工智能数字病理诊断技术，面向该省1267万城乡适龄妇女开展全覆盖宫颈癌筛查，取得良好的社会和经济效益。

    与传统人工筛查相比，新技术实现宫颈癌筛查的数字化、自动化、智能化、信息化，带来了筛查工作模式和能力的重大突破，项目运行过程中，人工智能大数据云诊断平台的日均检测量最高达5万例。

    截至2023年12月31日，该项目已累计完成人工智能宫颈癌筛查5267030人。同时，筛查阳性检出率也提升至5.80%，共查出阳性305481例，癌前病变6817例(不含自行在各医院复查出的癌前病变数据)，晚期癌624例。在及时进行治疗的前提下，癌前病变妇女仅需少量医疗费用便有希望避免发展成晚期宫颈癌，保住健康和家庭幸福，如按每例晚期宫颈癌需花费20万元治疗费用的保守计算，项目可为社会和家庭节省医疗开支13.6亿元。

    目前，湖北在人工智能宫颈癌筛查中积累的经验已在国内其他地区得到复制。在云南盐津，中南财经政法大学与武汉兰丁云实验室共同为盐津县人民医院援建人工智能细胞病理实验室，实验室自建成以来，已累计完成1172例各类高发肿瘤疑难杂症细胞病理远程诊断。

    会上，中国工业经济学会理事长史丹、华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院院长姚岚、中南财经政法大学数字经济研究院院长胡立君、清华大学医院管理研究院教授马晶等与会专家一致认为，湖北省超大规模人工智能宫颈癌筛查为中国在3亿适龄妇女中实施消除宫颈癌行动计划探索了经济、高效、可及的技术路径，在此基础上形成的病理诊断模式也堪称医疗领域新型工业化的典型样板。

    该模式以数据作为生产要素、应用平台和信息化技术配置资源，形成全新的生产方式、服务模式、质控体系，促进诊断模式和医疗供给，为解决海量医疗需求与医疗供给短缺矛盾提供重要思路，充分展示数实融合与新型工业化的方向，并在健康领域创造全新的商业模式。